jueves, 18 de noviembre de 2021

Nuevo episodio de "Datos, datos, datos...". Esta vez seguimos a Jack el Destripador

Volvemos con una nueva entrega de "Datos, datos, datos...". En esta edición Sergio Colomino, Jaume Gabaldà, Enrique Fernández y Juanjo Abenza "destripamos" (y nunca mejor dicho) al mito de Jack el Destripador y sus conexiones con Sherlock Holmes, poniendo especial hincapié en las películas "Estudio de Terror" y "Asesinato por Decreto".
 

sábado, 9 de octubre de 2021

Nace un podcast de Sherlock Holmes en español y comienza analizando "El Perro de los Baskerville" de Hammer Films

Acaba de nacer un podcast en español sobre Sherlock Holmes. "Datos, datos, datos" es un podcast creado por Sergio Colomino y he tenido la oportunidad de colaborar con él junto a Jaime Gabaldà y Enrique Fernández.

Podéis escuchar el primer programa, dedicado a "El Perro de los Baskerville" de Hammer Films aquí mismo.

sábado, 5 de diciembre de 2020

Entrevista a Sergio Colomino, autor de "Sherlock Holmes de Hayao Miyazaki"

Con motivo de la publicación de su libro, "Sherlock Holmes de Hayao Miyazaki", hemos entrevistado a Sergio Colomino para hablar junto a él de su obra y la fabulosa serie de televisión japonesa de los años 80.

lunes, 3 de agosto de 2020

El Sherlock Holmes de Eille Norwood

En nuestro de vídeo de hoy repasamos la carrera de Eille Norwood, el actor que más veces ha interpretado a Sherlock Holmes en las pantallas. Y decimos que es el que más porque, sinceramente, Johnny Lee Miller es un gran actor pero 'Elementary' no es una serie sobre  Sherlock Holmes, sino sobre un tipo que se llama igual y se parece mucho, pero no es él.


Recordad que en esta misma web tenemos una página dedicada al Sherlock Holmes de Eille Norwood, donde podéis encontrar los vídeos que se mencionan en el vídeo.

Además, hemos creado un playlist de Youtube donde podéis verlos todos seguidos.

domingo, 5 de julio de 2020

El Misterio del Pez Saltarín (1916)

Hoy presentamos "The Mystery of the Leaping Fish", una parodia de Sherlock Holmes del año 1916 protagonizada por el mismísimo Douglas Fairbanks, como Coke Ennyday, y con guión del gran Tod Browning (director del "Drácula" de Lugosi). La película parodia el uso de la cocaína por parte de Sherlock Holmes, con un Coke Ennyday que se pasa la película entera metiéndose cocaína y otras muchas sustancias. Hoy día está considerada de culto por hacer humor con un tema tan serio.

sábado, 27 de junio de 2020

El Sherlock Holmes de William Gillette

Hoy, en nuestro canal de Youtube, repasamos la biografía de William Gillette, el primer gran Sherlock Holmes del cine y el teatro.


Recordad, podéis consultar la ficha de la película en nuestra web en http://blog.sherlockholmesonline.es/p/sherlock-holmes-1916.html

Y también podéis adquirir nuestra traducción de la obra en Amazon en http://rxe.me/1516958659

miércoles, 27 de mayo de 2020

Coloreando a Sherlock Holmes

Los que me conocéis no sólo sabéis de mi afición por personajes como Sherlock Holmes, sino también de mi afición con todo lo relacionado con la informática y la tecnología. Afición que también es mi profesión, pues soy ingeniero informático y me dedico a ello en el día a día.

Desde hace algunos años, como usuario y como informático, estoy cada vez más sorprendido por el avance de la inteligencia artificial, que está permitiendo realizar tareas en el mundo del multimedia que, hasta hace poco, parecían impensables: eliminado automático de fondos sin necesidad de pantallas verdes, mejorado de resolución en fotos y vídeos, aumento de imágenes por segundo en vídeos o, incluso, el coloreado automático de películas en blanco y negro. Todos estos algoritmos se basan en técnicas de "deep learning" (aprendizaje profundo).

Hace poco apareció en Youtube una versión coloreada de la obra maestra del cine mudo "Metrópolis" a la que, además, le había añadido diálogos y efectos sonoros. Que conste que no soy precisamente fan de coger grandes clásicos del cine en blanco y negro como "Casablanca", por ejemplo, y pasarlos a color ya sea manual o automáticamente. Obras de ese calibre se diseñaron pensando en la fotografía en blanco y negro y modificarlas de esa manera es destruir la experiencia original. Sin embargo, como informático y sherlockiano, no podía resistirme a la idea de probar a colorear algunas de las primeras películas de Sherlock Holmes. Películas que, en su mayoría, no creo que estuvieran concebidas pensando en las sombras ni en la fotografía en blanco y negro, sino en el puro divertimento. Así que, aquí lo tenéis, me he lanzado y he experimentado con colorear las tres películas bajo dominio público que ya había comentado en el canal de Youtube. Este experimento no deja de ser una excusa como cualquier otra para verlas otra vez. Recordad que las tres películas están comentadas con presentación en el canal.

Fotograma extraído del coloreado de "El Tesoro de los Musgrave" (1912)

La primera de ellas, "Sherlock Holmes Baffled", de 1900, es en la que menos se nota el coloreado. Al ser una película para el mutuoscopio, muy corta y realizado íntegramente en interiores con un fondo pintado, la verdad es que no ha quedado espectacular precisamente, aunque no deja de ser curioso ver cómo el algoritmo es capaz de reconocer las caras o la bata de Sherlock y colorearlas correctamente.



La segunda de ellas ha sido la versión de "El Ritual Musgrave" de Georges Tréville, realizada en 1912. Aquí sí que se nota mucho mejor el coloreado, especialmente en las escenas grabadas en exteriores, donde los resultados son espectaculares.



Y la tercera y última, de momento, con la que he probado este algoritmo ha sido la versión de "Las Hayas Cobrizas" también de Tréville y del mismo año. En este caso, otra vez los resultados son espectaculares en exteriores, aunque no tan buenos en interiores. Los decorados con puertas pintadas parece que incluso acusan más su "falsedad".



Para los que queráis hacer vuestros propios experimentos coloreando vuestras propias películas u otras, no es muy difícil si se sabe algo de informática. La herramienta usada es Deoldify. Se puede instalar en tu propia máquina (bastante complejo) o se puede ejecutar fácilmente desde la nube. La podéis encontrar en https://github.com/jantic/DeOldify